Tag
Asystenci AI przynoszą ułamek ruchu z Google, a popularne wskaźniki widoczności w AI nie przechodzą podstawowych testów jakości danych. Jednocześnie platformy przejmują kontrolę nad danymi, od których zależą niezależne narzędzia.
Google ponownie mówi, że wyszukiwanie z AI opiera się na klasycznym SEO (optymalizacji stron pod wyszukiwarki), a nie na sztuczkach „pod czatboty”. Zebraliśmy siedem obszarów technicznych i zestawiliśmy, co wiadomo o ich wpływie na widoczność, a co jest tylko modą.
Od 9 października raporty Google Analytics 4 pokazywały nawet o połowę mniej wizyt z ChatGPT. Dane wskazują na błąd w oznaczaniu linków. Firmy, które mierzą marketing wyłącznie kliknięciami, mogą jednak wyciągnąć z takich raportów błędne wnioski budżetowe.
Od 20 września część danych z zewnętrznych narzędzi do śledzenia pozycji może być błędna. Dotyczy to raportów, na których marketerzy opierają ocenę widoczności i decyzje o budżetach.
ChatGPT od tego tygodnia odpowiada wykresami, mapami i prostymi aplikacjami, a badacze Google DeepMind wykazali, że jeden model może układać ranking bez osobnego indeksu. Sprawdziliśmy, które decyzje marketingowe podjąć już teraz, a z którymi poczekać.
Nowa wersja dokumentacji wyszukiwarki wprost odróżnia treść tworzoną z ludzkim wysiłkiem od tekstów produkowanych masowo przez AI. To wskazówka dla firm, które budują ruch na treściach.
UOKiK postawił zarzuty czterem spółkom Google za sposób negocjacji z polskimi wydawcami. Formalnie to spór mediów z platformą, ale dotyczy każdej firmy, której ruch i sprzedaż zależą od jednej wyszukiwarki.
Urząd zarzuca Google, że w rozmowach o wynagrodzenie za fragmenty artykułów nie ujawnił wydawcom danych, których wymaga prawo. Czterem spółkom grupy grozi kara do 10 proc. obrotu.
Wydawcy stracili w rok 40,2 proc. ruchu z Google, a odpowiedzi AI zatrzymują coraz więcej użytkowników w wyszukiwarce. Pokazujemy, co z tego wynika dla firm, które szukają klientów w sieci.
Nie ma jeszcze treści do wyświetlenia.